智能仓储能为企业解决哪些问题？

由于智能化程度低下，缺少科学的规划和治理，很多传统制造企业的老式仓库中，长久以来存在这样一种现象：总感觉仓库东西太多不够用，想要的东西找不到，不想要的东西又没有及时丢掉。

仓库建设缺乏长远规划，大多使用手工治理模式，导致仓库数据不正确，治理人员不能及时处理缺货、爆仓等情况，影响企业的正常生产运营。

智能仓储和物流技术的引入，可以帮助传统制造企业更加精准，高效地治理仓库以及零件、半成品和成品的流通，有效降低物流成本，缩短生产周期。

此外，随着物流成本降低，产品流通的地域将更加广泛，覆盖更多的受众群体，并可根据不同区域的尤其情况形成细分市场，进而影响到企业的产品、运营和营销。那么智能仓储具体能为企业解决哪些问题呢?

自动入库

物料进入制造企业流通的第一个环节是入库。通过条码读取技术快速将物料信息录入系统，可以促进物流体系各个作业环节的自动化和信息化。

目前主要的条码采集手段是手持设备扫描，其优点是移动性较好，灵活度高，缺点是效率较低，错误率高，人力成本高。

先进的固定式扫描方式，可通过传感器和智能摄像机完成对包装上的数字码信息的采集、识别、治理与分析，大幅提升条码的处理速度和正确率，并借助体积测量模块快速测量包装体积，实现自动扫描入库。

库存优化

物料进入仓库以后，企业需要根据物料的包装体积决定如何摆放以很大化地利用空间，同时又必须兼顾各种物料的取货频次以及取货距离，实现整体效益的很大化。这是一个非常复杂的过程。

以往这些决策都是相关负责人根据主观感受做出的，缺少科学依据，效果参差不齐。自动化技术的进步，为企业决策者提供了充足的理论依据和行之有效的工具。

物料搬运

装卸搬运贯穿于物流作业的始末，物流机器人的应用直接提高了物流系统的效率和效益，是实现聪明物流的重要设备。

一方面，通过使用智能仓储机器人，可大幅降低工人劳动强度，提升生产效率和质量;另一方面，配套的机器人调度系统和智能仓储治理系统采用大数据分析技术对仓储进行布局，能大幅提升仓储的作业效率和跨产线生产的安全性。

商品生产出来以后，制造企业还需要将它们运输到全国各地的仓储中心，并很终送到客户和分销商手中。

那么制造企业该如何选择仓储中心的地理位置，以实现很大范围的区域覆盖?每个仓储中心该分配多少商品，才不会形成货物积压?产品运输途中如何选择车辆行驶路线，才能将运输成本很小化呢?这些都是制造企业需要考虑的问题。

以人工智能和运筹学算法为核心的聪明仓储和物流技术，其优势显而易见。

但是，智能仓储和物流是个系统级工程，实现起来并不简单。

国内制造业主要以中小型企业为主，要为每个企业提供一套定制化的解决方案成本过高，行业标准的缺失又使得难以制定一套能够推广到整个行业的方案。此外，硬件升级改造的成本也考验着企业决策者的魄力。

不过，毋庸置疑，制造企业物流和仓储系统智能化改造带来的收益将远大于投入。未来技术进一步成熟，其成本将大幅降低。